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Básicamente nuestro cerebro puede almacenar un petabyte de información, básicamente todo el Internet.
La capacidad de memoria del cerebro humano puede ser hasta 10 veces más grande de lo que se pensaba, afirma un estudio realizado por científicos en California que analizó cómo las neuronas en el hipocampo funcionan con bajo consumo de energía, pero con alta potencia de cálculo.
"Esto es una bomba en el campo de la neurociencia", afirmó Terry Sejnowski del Instituto Salk para Estudios Biológicos. "Nuestras nuevas mediciones de la capacidad de memoria del cerebro aumentan las estimaciones conservadoras a por lo menos un petabyte."
Los investigadores construyeron una reconstrucción 3D de tejido de hipocampo de rata, el centro de memoria del cerebro, y al hacerlo, descubrieron algo extraño. Las sinapsis, las uniones que se forman entre las neuronas, estaban duplicadas en un 10 % de los casos.
Para medir las diferencias entre estas sinapsis duplicadas, el equipo de Sejnowski reconstruyó la conectividad, formas, volúmenes, y el área superficial del tejido del cerebro de rata a un nivel de nano-molecular, utilizando microscopía avanzada y algoritmos computacionales.
"Nadie pensó que sería una pequeña diferencia. Esta fue una curva de la naturaleza." Afirmó Tom Bartol, uno de los científicos.
La revelación de que las sinapsis pueden variar en tamaño en incrementos tan sutiles como un 8 % sugiere que puede haber hasta 26 categorías de tamaños de las sinapsis, y no sólo unos pocos, como los científicos creían anteriormente. Científicos confirmaron que esta complejidad adicional en dimensiones sinápticas se traduce en un gran impulso en el potencial de la capacidad de memoria del cerebro.
"Las implicaciones de lo que encontramos son de largo alcance. Ocultos bajo el aparente caos y desorden del cerebro es una precisión subyacente al tamaño y formas de las sinapsis que se ocultan de nosotros." Explicó Sejnowski.
Los cálculos de los investigadores sugieren que la sinapsis también cambia su tamaño y capacidad en función de las transmisiones neuronales. Cerca de 1,500 transmisiones provocan un cambio en pequeñas sinapsis, que toma cerca de 20 minutos, mientras que un par de cientos de sinapsis cambiaría grandes cosas en aproximadamente de 1 a 2 minutos.
"Las sinapsis se están ajustando a sí mismas de acuerdo a las señales que reciben."
Los resultados, fueron publicados en eLIFE, y podrían conducir a avances en la computación, con máquinas ultra-precisas y eficientes en energía que emplean un aprendizaje profundo y también para perfeccionar las técnicas de redes neuronales.
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